確率・統計の基礎

ふふ、大丈夫よ。
ここで出るのは難しい計算じゃなくて『データをどう読むか』の考え方なの。
まずは身近な話から始めましょう。

クラスのテストで『真ん中はどのくらい?』を表す値を代表値?
っていうの。
代表値には3つあるわ。

いい疑問ね。
使い分けの鍵になるのが『外れ値』よ。

外れ値?
、つまり1つだけポツンと離れた値のことね。
たとえばクラスの年収を調べたら、1人だけ親が年収1億円だったとするでしょう?

そういうこと。
『極端な値があるときは中央値を見る』と覚えておくと実務でも役立つわよ。

関係はシンプルよ。
標準偏差を2乗すると分散、分散の平方根が標準偏差。
つまり『標準偏差 = √分散』ね。
点数の単位(点)でばらつきを語りたいときは標準偏差を使うの。

ばらつきの話で必ず出るのが正規分布?
よ。
身長や測定誤差みたいな自然なデータはこの形になりやすいの。

正規分布では、平均±標準偏差1個分の範囲に約68%、平均±2個分に約95%のデータが収まるわ。

ふふ、ここまでが『データを読む』統計の話。
後半は『これから起きること』を測る確率に進みましょう。

まず独立事象?
。
サイコロを2回振るとき、1回目と2回目は無関係よね。
両方とも6が出る確率は?

いい質問ね。
『1回振って1か2が出る』みたいに、同時に起きない排反事象?
を『または』でつなぐときは足し算。
1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3 よ。

最後に、混同されやすい2つの言葉を整理しておくわね。
相関と因果よ。

ふふ、まさにそれよ。
本当の原因は『暑さ』。
気温が上がるとアイスも売れるし、泳ぐ人も増える。
だから両者は一緒に動くけど、片方がもう片方の原因ではないの。
これを見抜くのが大事ね。

今日の要点をまとめるわよ。
代表値は外れ値で平均と中央値の差を意識する。
ばらつきは標準偏差=√分散。
正規分布は68%と95%。
確率は『かつは掛け算、またはは足し算』。
そして相関≠因果。
この5つを押さえれば基礎は十分よ。